IA générative : la consommation énergétique explose

L’intelligence artificielle (IA) s’est immiscée partout. Suite à la remarque très juste de Frédéric (librairie « des livresetvous » à Gourdon) sur la consommation énergétique de cette nouvelle technologie qu’est l’IA générative particulièrement, nous vous proposons de « résumer » (sans l’IA) un article paru dans la revue Polytechnique de Paris

Et pour commencer un tableau

Selon Sasha Luccioni , créer une image en haute définition avec une IA consomme autant d’énergie que de recharger entièrement un téléphone portable. 

Les IA nécessitent beaucoup de ressources de calcul et sont donc très consommatrices en électricité. Les interactions avec des IA comme ChatGPT pourraient consommer 10 fois plus d’électricité qu’une recherche Google classique selon l’Agence Internationale de l’Energie

Ainsi, si toutes les recherches Google – 9 milliards chaque jour – s’appuyaient sur ChatGPT, 10 TWh d’électricité supplémentaires seraient consommés chaque année. 10 TWh, c’est 10 milliards de kilowatts par heure… à titre de comparaison, la production d’électricité d’origine nucléaire mondiale s’élève à 2 840 TWh (soit 0,35%)

Sans parler du problème de l’eau … voici ce que consomme une simple requete chatgpt

La consommation énergétique de l’IA est entachée d’incertitudes, car le nombre précis d’utilisateurs de cet outil n’est pas connu et estimer son empreinte carbone relève du défi pour la communauté scientifique.

Google reconnait dans son dernier rapport environnemental : « En comparaison avec 2022, nos émissions […][de 2023] ont augmenté de 37 % malgré les efforts considérables et les progrès concernant les énergies renouvelables. Cela s’explique par la consommation d’électricité de nos centres de données, qui dépasse notre capacité à développer des projets d’énergie renouvelables. »

Sans compter qu’il est inenvisageable de générer plus d’énergie par magie. Reste à arrêter de mettre de l’IA générative partout et réduire notre consommation, immédiatement.

Une note d’espoir paradoxale : les géants du numérique sont confrontés au coût exorbitant de la consommation d’électricité de l’IA ; il menace la rentabilité de cette technologie….

Ces coûts, sont liés aux ressources de calcul informatique nécessaires pour gérer des milliards de paramètres sur des milliards de données; l’entraînement d’un modèle comme GPT-4 coûterait plus de 100 millions de dollars et l’utilisation d’une IA augmente la facture à chaque requête.

A méditer …